NeuroImage：纤维球成像可用于癫痫疾病方面

星体PET低分辨率(dMRI)拉伸束低分辨率在描述哮喘患者所致脑的网络合并的不同之处中展现出了关键作用。然而，由于白质组织繁杂的材料科学特普遍性，dMRI拉伸束低分辨率的准确度受到限制。低b差值星体低分辨率消除了这一限制，能好处地萃取树突切线。

Ezequiel Gleichgerrcht等在NeuroImage时尚杂志发表研究课题文章，引入了拉伸球低分辨率(FBI)的拉伸束断层扫描这种低b差值方法，加进非树突讯号，以识别哮喘患者的更有神经元的网络。

该研究课题更加了多种星体束低分辨率方法(星体张量低分辨率、星体峰度低分辨率、FBI)获得的的网络属普遍性，以审计药物反应普遍性和药物难治普遍性局灶普遍性哮喘患者的的网络角度看的病理生理学之以外普遍性。

机器学习流程

各星体模态(DTI, DKI和FBI)获得的导向常见于函数表明在向外切片中对应黄色插图的海马体。

该研究课题发掘出，通过基于FBI的拉伸束低分辨率发掘出，耐药哮喘与全脑的网络分开减小之以外。

该研究课题通过更加用到并不相同扩散模式的全脑拉伸束联接图，验证并声称了哮喘与周边分开减小的全脑的网络角度看之以外的假设，同时证明了低b差值星体低分辨率，即FBI，对哮喘之以外的巨大变化更加敏感，特别是在哮喘发作未得到药物控制的患者中。总之，该研究课题的表明，FBI拉伸束低分辨率在审计难治普遍性哮喘之以外的晶体结构巨大变化多方面可能会比常规DTI拉伸束低分辨率更敏感。这可能会是因为DTI拉伸束低分辨率受到树突以外水讯号的影响，而FBI拉伸束低分辨率则不能。这些发掘出对哮喘的病理生理学，以及低b差值星体低分辨率在哮喘和其他大脑疾病中的潜在技术的发展不具最重要意义。

Ezequiel Gleichgerrcht等建议探索FBI作为一种临床十分困难的量化紧致巨大变化替代方案，可用于疾病的发展和告知临床结果。

中文翻译注解

High b-value diffusion tractography: Abnormal axonal network organization associated with medication-refractory epilepsy